Rischi della Masterizzazione IA-assisted (automatica)

Che rischi si corrono a masterizzare con i servizi automatici basati sull'Intelligenza Artificiale che ci sono là fuori?

Lista degli esperti che hanno contribuito a questa guida:

I Consigli degli Esperti

"Fattore umano"

Quando si lavora con un algoritmo di intelligenza artificiale si è di fronte ad un dispositivo che può essere programmato dall’utente con una serie di informazioni.
Ad esempio possono essere indicati:
● Stile della canzone● Livello di compressione desiderato● Tipo di immagine stereofonica● Livello finale di loudness
L'algoritmo calcolerà le informazioni che gli sono state fornite e le applicherà alla traccia, ma non potrà mai prendere decisioni basate sul gusto personale.
Non sto dicendo che non possa funzionare. Alcune cose potrebbero andar bene, ma altre potrebbero non risultare uniche e interessanti.
Al contrario, quando il lavoro viene fatto con un ingegnere di mastering, si può ottenere un feedback, se necessario, su cosa migliorare e potenziare nel mix.
Si ha inoltre l'opportunità di fornire indicazioni su ciò che si vorrebbe ottenere dalla masterizzazione, dando modo all'ingegnere di mastering di utilizzare queste informazioni per dare alla canzone l'estetica più adatta.
Quindi il fattore umano è importante per stabilire un legame con la musica, per interpretarla e, a livello emotivo, per guidarla attraverso il modo espressivo più giusto.

"Mancanza di sensibilità"

Non è che si corrono rischi.
Il problema per cui questi sistemi automatizzati, a mio parere, non sfonderanno nell'ambito professionale (quindi parliamo degli artisti più importanti) è perché viene meno la parte umana del processo di mastering.
Per parte umana intendo la sensibilità di chi fa il lavoro.
Ecco, questa non potrà mai essere sostituita da nient'altro, ed è il motivo per cui un artista sceglie un tecnico di mastering piuttosto che un altro. Perché ha una sensibilità che porta poi ad un suono e ad uno stile unico.
Questi servizi a basso costo automatici non possono avere questa componente umana, perché si basano essenzialmente su algoritmi.

"Serve un'analisi accurata"

I rischi associati all'uso di servizi di mastering semi-automatici derivano dalla mancanza di un'analisi accurata delle caratteristiche del mix.
Secondo me, in generi musicali che hanno alcuni aspetti sonori più prevedibili come certi tipi di musica elettronica, i servizi automatici potrebbero funzionare in modo sorprendentemente buono.
L'efficacia di tali servizi dipende dalla prevedibilità del materiale. I rischi principali includono la possibilità che aspetti critici del mix non vengano rilevati come tali e siano invece trattati secondo uno standard predefinito.
A mio avviso, un processo semi-automatico potrebbe ottenere solo circa il 50% dei risultati che potrebbero essere raggiunti da un esperto umano.
Questo perché una persona in grado di identificare le sfumature e le criticità del mix può sviluppare una serie di strategie per affrontarle, portando il mastering al massimo del suo potenziale.

"Capacità discriminante"

Il processo di mastering non può e non deve essere uguale in tutti i casi e in tutti contesti. Il mastering richiede una capacità valutativa e critica, e questa capacità dipende dalla sensibilità individuale del tecnico di mastering.
Ad esempio, in passato mi è capitato di lavorare ad un progetto che suonava già talmente bene che la decisione migliore che potessi prendere è stata semplicemente quella di alzare il livello delle tracce in mix.
L’ho comunicato al cliente il quale mi ha candidamente risposto che io ero il terzo studio di mastering al quale si era rivolto, perché i precedenti erano intervenuti in modo eccessivo e lui non era soddisfatto di un suono che non riconosceva più.
Quando mi ha chiesto cosa avessi fatto, gli ho risposto che non avevo fatto altro che alzare il volume dei file perchè avevo l’impressione che fosse tutto quanto già perfetto.
Il mastering è una fase che richiede valutazione, contesto e capacità discriminante tra ciò che si potrebbe fare e ciò che va fatto davvero.
Dal mio punto di vista, l'Intelligenza Artificiale non è ancora in grado di gestire questo tipo di decisioni e non dico che sarà impossibile ma quantomeno difficile che possa succedere in futuro.

"Poca cura"

Non si corrono rischi particolari a masterizzare con i servizi automatici online, se non quello di pubblicare un brano non perfettamente a fuoco e poco curato professionalmente.
Sono sicuro che tra un po’ di tempo il machine learning raggiungerà livelli molto alti che consentiranno all’Intelligenza Artificiale di masterizzare correttamente i brani.
In questo momento storico ancora la tecnologia non è pronta, ma il risultato ottenuto tramite un servizio basato su IA può comunque essere un buon punto di partenza per paragonare il proprio lavoro ed avere un altro punto di vista.

Conclusioni

L'uso del mastering online automatizzato offre vantaggi come prezzi accessibili, facilità d'uso e risultati immediati, ma può presentare alcune limitazioni in termini di comunicazione umana, creatività e personalizzazione del lavoro.
Nonostante ciò, il mastering basato sull'intelligenza artificiale può essere la scelta giusta per coloro che hanno un budget limitato o non necessitano di un ingegnere di mastering professionale, poiché offre un'opzione economica e immediata per ottenere una buona qualità del suono.
La maggioranza degli esperti concorda sul fatto che l'utilizzo dei servizi di mastering automatici basati sull'Intelligenza Artificiale comporta dei rischi. 
Questi servizi possono mancare di sensibilità e della capacità di valutare le sfumature e le criticità nel personalizzare il mix di un brano musicale, anche se c’è chi dice che possano funzionare più che bene in generi musicali più prevedibili.
Personalmente, ritengo che l'Intelligenza Artificiale possa rappresentare una risorsa interessante nella professione del mastering se utilizzata in sinergia con l'esperienza umana. 
L'IA può essere una fonte di ispirazione e di confronto per gli ingegneri del suono, consentendo loro di migliorare le proprie capacità e competenze.
Tuttavia, al momento attuale, l'elemento umano resta una componente importante per ottenere risultati veramente unici e di alta qualità nel mastering audio professionale.

Pro e Contro

dell’utilizzo di servizi di mastering a basso costo basati sull’IA.

PRO
● SemplicitàL'utilizzo dei servizi AI di mastering è generalmente intuitivo e richiede poco o nessun know-how tecnico.
● EconomicitàIl mastering basato su IA spesso offre soluzioni economiche, ideali per chi ha un budget limitato.
● VelocitàRicevi risultati quasi istantanei senza dover attendere lunghe sessioni di mastering.
● Opzioni di abbonamentoMolti servizi offrono piani di abbonamento che consentono mastering illimitato a tariffe accessibili.
● AccessibilitàPossono essere utilizzati da qualsiasi luogo con connessione internet
● Risultati coerentiI servizi AI offrono risultati coerenti e prevedibili, che possono essere utili per mantenere uniformità nella tua discografia.
● Risultati inizialiPossono fornire un punto di partenza per successivi miglioramenti o confronti con il lavoro di un ingegnere umano.
● Ampia gamma di stiliAlcuni servizi offrono una ampia varietà di preset per adattarsi a diversi generi musicali.


CONTRO
● Mancanza di Comunicazione UmanaQuando si utilizzano servizi automatizzati, non c'è alcun contatto diretto con un ingegnere di mastering umano. Questo significa che non puoi comunicare i tuoi desideri o apportare modifiche personalizzate al processo di mastering.
● Limitazioni CreativeSebbene l'IA possa produrre risultati di qualità, mancherà sempre dell'approccio creativo e artistico di un professionista umano. Questo potrebbe influire sulla capacità di adattare il master a uno stile musicale o a un brano specifico.
● Personalizzazione LimitataI servizi di mastering automatico generalmente lavorano su tracce stereo e non offrono la possibilità di intervenire su strumenti o parti specifiche di un brano. Questa mancanza di dettaglio limita la possibilità di personalizzare il lavoro.
● Revisioni LimitateAnche se alcuni servizi offrono opzioni di revisione, queste revisioni sono spesso limitate, e non è possibile controllare tutti i parametri come si farebbe nel mastering tradizionale con un ingegnere umano.
● Mancanza di Orecchio UmanoLe sottili sfumature musicali e le decisioni basate sull'ascolto umano potrebbero andare perse, poiché l'IA si basa su algoritmi predefiniti.
● Non Adatto a Tutti i Generi MusicaliL'IA potrebbe funzionare meglio in alcuni generi musicali rispetto ad altri, a seconda della complessità del mix e della struttura della canzone.